Dans sa récente étude State of Teams 2026, Atlassian, éditeur de logiciels de collaboration tels que Jira, Confluence et Loom, met en lumière le paradoxe auquel les organisations sont confrontées : l’IA permet aux collaborateurs de travailler plus vite, mais cette accélération ne se traduit pas toujours par des résultats tangibles à l’échelle de l’entreprise. En cause : un décalage persistant entre la productivité individuelle et la collaboration d’équipe.
Travail d’équipe, coordination, formation : les clés pour tirer pleinement parti de l’IA
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Published on 13 septembre 2026 8h00
Alors que l'adoption de l'IA progresse rapidement, les organisations les plus performantes sont celles qui repensent également leurs modes de collaboration.
Pourquoi les entreprises peinent-elles encore à tirer pleinement parti de l'IA malgré une adoption massive ?
L'IA a considérablement accéléré le travail individuel. Pourtant, cette accélération ne se traduit pas automatiquement par des bénéfices mesurables à l'échelle des équipes et de l'entreprise. La situation est particulièrement visible en France. Bien que 75 % des employés de bureau utilisent l'IA au travail, ils ne sont que 15 % à l'avoir véritablement intégrée à leurs flux de travail quotidiens. Dans le même temps, 83 % estiment que leurs processus et leurs modes de travail ne sont pas optimisés pour l'IA.
Le véritable défi ne réside donc plus dans l'accès à l'IA, mais dans son intégration à grande échelle. De nombreuses organisations utilisent l'IA pour accélérer certaines tâches sans se demander comment elle pourrait servir à transformer les workflows existants. En d'autres termes, les entreprises améliorent souvent la productivité individuelle, mais n'ont pas encore transformé l'organisation du travail dans son ensemble. C'est cette évolution collective qui permet de transformer les gains de rapidité en véritable création de valeur.
Quel est le risque de déployer l'IA sans repenser la manière dont les équipes collaborent ?
Lorsqu'elle est ajoutée à des modes de fonctionnement déjà fragmentés, l'IA peut accélérer certaines inefficacités existantes plutôt que les résoudre. En France, 90 % des employés déclarent que la pression liée à l'exécution des tâches laisse peu de temps à la coordination. Par ailleurs, 75 % des personnes interrogées indiquent que plusieurs équipes travaillent sur des projets ou des initiatives similaires, ce qui témoigne d'un manque de coordination et de visibilité à l'échelle de l'organisation.
Cette accélération soulève également des enjeux de qualité. Près des deux tiers des répondants français (63 %) considèrent que les résultats produits par l'IA ne sont pas toujours fiables, tandis que 52 % estiment qu'il existe encore un arbitrage entre rapidité et qualité. Cela signifie que pour tirer pleinement parti de l'IA, il ne suffit pas uniquement d'aller plus vite. Il est également essentiel que les équipes partagent une vision commune, s'appuient sur les mêmes informations et avancent dans la même direction.
Que font différemment les équipes qui parviennent à tirer pleinement parti de l'IA ?
Les organisations les plus performantes considèrent l'IA autant comme un moteur de collaboration que comme un outil de productivité. Elles établissent un contexte commun grâce à des priorités claires, des informations accessibles et des objectifs alignés. Elles repensent les workflows afin de définir comment les collaborateurs et l'IA travaillent ensemble et comment les décisions sont prises. Elles favorisent également une culture d'expérimentation, d'apprentissage et de confiance qui encourage l'adoption de l'IA.
Enfin, elles investissent dans le développement des compétences de leurs collaborateurs, ce qui est d'autant plus important que seuls 24 % des salariés français déclarent avoir accès à des formations approfondies en IA.
Les organisations qui réunissent ces trois dimensions : contexte, flux de travail et culture : sont celles qui sont les mieux à même de transformer les gains de productivité individuels en performances collectives durables.