La France accuse un retard préoccupant dans l’adoption de l’intelligence artificielle par ses entreprises : seules 18% l’utilisent, contre 36% en moyenne européenne. Le gouvernement lance un plan de 80 millions d’euros comprenant 12 mesures pour former les actifs, accompagner les PME et éviter une fracture économique durable.
Intelligence artificielle en entreprise : le gouvernement dévoile 12 mesures pour rattraper le retard
By
Published on 23 septembre 2026 11h34
80 millions d'euros Le gouvernement lance un plan de 80 millions d'euros comprenant 12 mesures pour former les actifs
En France, seulement 18% des entreprises utilisent l'intelligence artificielle, contre 36% dans les économies européennes les plus avancées. Pour éviter un retard économique accru, le gouvernement a lancé un plan de 80 millions d'euros le 22 septembre 2026.
Le retard français : un défi économique face à l'Europe
Selon l'INSEE, la France présente un retard structurel dans l'adoption de l'intelligence artificielle. Seulement 18% des entreprises françaises utilisent ces technologies, comparé à 36% dans les économies européennes avancées. Ce décalage est plus prononcé chez les PME, qui peinent à investir dans ces innovations, contrairement aux grands groupes mieux dotés en ressources. Cette fracture menace la compétitivité de la France sur la scène internationale, où l'IA devient essentielle.
Un plan de 80 millions d'euros pour accélérer l'adoption de l'IA
Pour contrer ce retard, le ministère du Travail a lancé un plan ambitieux de 80 millions d'euros. Malgré les coupes budgétaires de 2,5 milliards d'euros prévues pour 2027, cet investissement reflète une priorité stratégique : éviter une marginalisation économique durable. Le gouvernement espère ainsi stimuler la productivité, créer des emplois qualifiés et renforcer la compétitivité des entreprises françaises, avec l'objectif de réduire de moitié l'écart avec les leaders européens d'ici 2028.
Douze mesures pour soutenir formation et financement des PME
Une plateforme gratuite nommée Explore IA, développée par Pix, proposera des parcours ludiques pour évaluer les compétences en IA des travailleurs. Parallèlement, France Travail introduira un test de maturité IA pour les demandeurs d'emploi, accompagné d'un parcours personnalisé. Cette initiative vise à remédier aux difficultés d'accès à la formation professionnelle.
Une autre plateforme Pix ciblera les CFA, intégrant l'IA dans les programmes d'apprentissage. Le projet de loi de finances 2027 prévoit un fonds national pour les CFA, augmentant le financement des formations stratégiques, notamment celles axées sur l'IA. Cette stratégie ambitionne de former une génération de travailleurs maîtrisant nativement ces technologies.
Des « task forces » sensibiliseront les PME aux applications concrètes de l'IA, notamment dans le recrutement, où l'automatisation est devenue un standard. La réforme du Compte Personnel de Formation mettra l'IA au cœur des priorités nationales, avec des cofinancements accrus pour les formations certifiantes.
Des retombées économiques espérées : productivité et emploi
L'IA promet d'importants gains de productivité dans divers secteurs. En automatisant les tâches répétitives et en optimisant les chaînes logistiques, elle transforme les modèles opérationnels. Le retard français entraîne un déficit de compétitivité, alors que des puissances comme Washington et Pékin basent leurs stratégies économiques sur l'IA.
Le plan gouvernemental vise à réduire l'écart entre grandes entreprises et PME, souvent à la traîne en raison d'un manque de ressources et de visibilité. Les mesures de soutien cherchent à démocratiser l'accès aux technologies d'IA pour éviter une économie à deux vitesses, en préservant le dynamisme économique et l'emploi dans les régions industrielles vulnérables.
En résumé, l'investissement de 80 millions d'euros constitue un pari pour l'avenir économique de la France. Les mesures mises en place visent à former les travailleurs, soutenir les entreprises et créer un environnement propice à l'innovation. Les résultats de ce plan seront évalués dans les trimestres à venir pour déterminer s'il permet à la France de rattraper son retard dans l'adoption de l'intelligence artificielle en Europe.