« L’Assistant » : l’État lance son IA pour les administrations avec Mistral AI

L'équation économique de « Notre IA » : 1 euro investi, 1,5 euro d'économies

L'argument central du plan « Notre IA » repose sur une promesse comptable précise. Chaque euro consacré au recrutement de compétences numériques en interne permettrait de supprimer 1,50 euro de dépenses en prestations externes. Un ratio ambitieux, fondé sur une réalité souvent méconnue : l'État français débourse actuellement plusieurs centaines de millions d'euros par an pour externaliser sa gestion informatique auprès de sociétés privées, majoritairement étrangères.

Selon les données transmises par le ministère, les administrations centrales dépensent chaque année entre 400 et 600 millions d'euros en prestations de services numériques auprès de grands groupes de conseil. Oracle, Microsoft, Capgemini et consorts captent l'essentiel de ces flux financiers. La généralisation de l'IA publique vise explicitement à réduire cette dépendance, en développant une filière technique souveraine capable de produire et maintenir les outils en interne.

Le plan prévoit ainsi la réinternalisation dès 2027 de six compétences stratégiques : IA, cloud, cybersécurité, données, architecture et développement. Un basculement industriel qui nécessite des recrutements massifs, estimés à plusieurs centaines de postes qualifiés sur trois ans. Le calcul du ministère table sur un coût moyen annuel de 80.000 euros par agent recruté (salaire chargé et équipement), contre 120.000 euros facturés pour un équivalent temps plein en prestation externe.

Les gains détectés en phase pilote : 12 à 16% de productivité

La phase d'expérimentation menée pendant dix mois auprès de 10.000 agents volontaires dans six ministères fournit les premières mesures quantifiables. L'Assistant IA a permis de réduire de 12% le temps consacré à la rédaction et de 16% celui alloué à la synthèse documentaire, annonce Bercy. Des gains modestes en apparence, mais qui représentent des millions d'heures cumulées lorsqu'on les applique à un million d'agents publics.

Les agents consacrent en moyenne quatre heures par semaine à rédiger comptes rendus, notes formelles et rapports divers. Sur une année, cela équivaut à 200 heures par personne. Un gain de 12% dégage donc 24 heures annuelles par agent, soit trois jours ouvrés. Multiplié par un million d'utilisateurs potentiels, le calcul aboutit à 24 millions d'heures récupérées, valorisables économiquement entre 600 millions et 1 milliard d'euros selon les grilles salariales appliquées.

L'enveloppe annoncée par le gouvernement mélange des postes budgétaires très différents. Elle finance simultanément des infrastructures matérielles (serveurs, capacités de calcul), des licences logicielles, de la recherche et développement, ainsi que des dispositifs de formation.

Répartition budgétaire et coûts cachés de la première vague

La généralisation immédiate de l'Assistant IA auprès d'un million d'agents nécessite 750.000 euros pour la première phase. Un montant qui couvre les licences Mistral AI, l'hébergement sécurisé chez Outscale, la puissance de calcul et la gestion technique du système. Mais ce chiffre reste marginal face aux 655 millions globaux, qui incluent majoritairement des investissements en infrastructures lourdes : datacenters souverains, supercalculateurs, câblages sécurisés.

Les coûts cachés émergent progressivement. La maintenance évolutive des modèles, la mise à jour permanente des bases documentaires, la modération des usages et la gestion des incidents représentent des charges récurrentes difficiles à estimer précisément. Les retours d'expérience sur les projets numériques publics montrent systématiquement un écart entre budget initial et coût total de possession sur cinq ans, souvent multiplié par 1,8 à 2,5.

Le pari de la réinternalisation : recruter plutôt que sous-traiter

Le volet formation et recrutement capte environ 150 millions d'euros sur les trois prochaines années. L'État vise à embaucher 1.200 ingénieurs et techniciens spécialisés d'ici 2029, avec des rémunérations alignées sur le secteur privé pour éviter la fuite des talents. Un défi RH considérable dans un marché du travail tendu où les profils IA se négocient entre 60 000 et 120 000 euros bruts annuels selon l'expérience.

Les syndicats de la fonction publique, engagés depuis avril dans une négociation sur un accord-cadre IA, réclament des garanties salariales et des parcours de carrière attractifs. Ils pointent le risque de créer une administration à deux vitesses, où les métiers techniques seraient mieux valorisés que les fonctions traditionnelles. Le gouvernement table sur une conclusion avant l'automne 2026, incluant un volet formation massive des agents aux nouveaux outils.

Qui profite vraiment ? Mistral AI, Outscale et l'écosystème français

Le choix de Mistral AI comme fournisseur principal de modèles génératifs et d'Outscale (filiale de Dassault Systèmes) pour l'hébergement cloud constitue un parti pris industriel majeur. L'administration française assume le surcoût d'une souveraineté technologique, estimé entre 20 et 30% par rapport aux solutions américaines dominantes (AWS, Azure, Google Cloud).

Mistral AI, licorne française valorisée à 6 milliards de dollars, facture ses services environ 25% plus cher que GPT-4 d'OpenAI à performances comparables, selon les benchmarks techniques publics. L'État justifie cet écart par trois arguments : confidentialité absolue des données traitées, indépendance vis-à-vis du Cloud Act américain, et contribution au développement d'une filière industrielle française créatrice d'emplois qualifiés.

Outscale garantit un hébergement labellisé SecNumCloud, certification française de sécurité maximale. Ses infrastructures coûtent environ 35% plus cher qu'AWS, mais permettent théoriquement de stocker des données classifiées « Diffusion Restreinte » sans risque juridique. Le gouvernement souhaite d'ailleurs étendre cette obligation d'hébergement souverain aux opérateurs d'importance vitale (OIV) du secteur privé, banques et énergéticiens en tête.

Impact indirect : quel effet sur l'emploi public et les salaires ?

Au-delà des économies budgétaires promises, la question sociale traverse l'ensemble du dispositif. Les 89% d'agents déclarant déjà utiliser l'IA dans leur travail (dont 55% via des outils non validés) montrent une adoption spontanée massive, porteuse de risques juridiques et de sécurité. La généralisation d'un outil contrôlé vise autant à canaliser ces usages qu'à protéger les agents contre d'éventuelles poursuites pour fuite de données.

Les syndicats craignent toutefois des suppressions de postes déguisées. Si l'IA permet réellement de dégager 24 millions d'heures annuelles, cela équivaut théoriquement à 12.000 équivalents temps plein. Le ministère assure qu'aucun licenciement n'interviendra, les gains étant réinvestis dans des missions à plus forte valeur ajoutée : accueil physique renforcé, traitement de dossiers complexes, accompagnement personnalisé. Une promesse qui reste à vérifier dans les faits, notamment lors des futures révisions des effectifs budgétaires.

L'enjeu salarial demeure central. Les 8.000 conseillers France Services recevront dès l'automne 2026 un chatbot spécialisé baptisé Aria, développé par la direction de l'information légale et administrative. Un outil destiné à répondre instantanément aux questions juridiques et administratives courantes, libérant les conseillers pour des situations complexes.

Les premières évaluations indépendantes menées sur la phase pilote révèlent que 75% des agents jugent l'Assistant utile, tandis que 65% le recommanderaient à un collègue. Des chiffres encourageants mais non décisifs, qui laissent un quart des utilisateurs sceptiques ou insatisfaits. Le succès économique du plan dépendra autant de l'adhésion des agents que de la performance technique des outils déployés. Reste maintenant à observer si les promesses budgétaires résisteront à l'épreuve du terrain et des premiers bilans financiers consolidés.