En cette période de sensibilisation à la protection des données, la plupart des conversations tourneront autour de l’utilisation de IA générative, de la gouvernance de l’IA et de la manière dont les organisations peuvent construire et intégrer efficacement l’IA dans leurs opérations sans violer les droits individuels à la vie privée et les obligations réglementaires.
Journée de la protection des données : l’IA générative en question
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Publié le 28 janvier 2024 à 8h00
68%68% des données ne sont utilisées qu’une seule une fois
Les entreprises sont concentrées sur les stratégies de développement de l'IA et nombre d'entre elles ne disposent toujours pas d'une stratégie de gestion des données critiques, avec des contrôles en place pour restreindre l'utilisation des données personnelles et sauvegarder les exigences de minimisation des données.
Les organisations continuent de ne pas s'attaquer à une première étape essentielle : connaître les données personnelles dont elles disposent et comment elles sont utilisées.
L'IA fait pourtant partie de la solution via l'apprentissage automatique et l'analyse avancée, pour détecter et protéger les données personnelles et les informations qui s'étendent au-delà des sources traditionnelles, à de nouveaux référentiels et types de fichiers tels que les données audio, vidéo et d'image.
En outre, l'IA et l'analyse avancée, y compris la recherche d'informations et les solutions d'eDiscovery, offrent une voie de réussite dans l'optimisation des processus clés de protection de la vie privée, comme permettre aux entreprises de répondre avec précision et en temps opportun à des exigences clés comme les demandes de droits des personnes.
2024 sera une année électorale record dans le monde entier (plus de 50 pays organiseront des élections générales). En conséquence, nous pourrions assister à un nouvel ordre géopolitique qui pourrait compliquer à la fois la stratégie et la politique d'IA ainsi que les considérations de déploiement.
Les entreprises devraient donc utiliser cette période à bon escient, en se concentrant sur le renforcement de leur stratégie de gestion des données avant de se lancer dans leur mission organisationnelle en matière d'IA.
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