Licenciements massifs chez Accenture, l’IA prend le relais

Accenture accélère son virage vers l’intelligence artificielle. Le géant du conseil a déjà supprimé plus de 11 000 postes dans le monde. Derrière ces chiffres se dessine une tendance de fond. Des milliers d’emplois disparaissent lorsque la reconversion vers l’IA est jugée impossible.

Stephanie Haerts
By Stéphanie Haerts Published on 30 septembre 2025 17h00
Licenciements massifs chez Accenture, l’IA prend le relais
Licenciements massifs chez Accenture, l’IA prend le relais - © Economie Matin

Accenture a confirmé la suppression massive de postes dans le cadre de son plan de restructuration mondial. L’entreprise de conseil, qui revendique près de 779 000 salariés après les coupes, affirme cibler prioritairement les collaborateurs dépassés par l’IA. Ces licenciements s’inscrivent dans une dynamique plus large où les technologies d’automatisation redessinent le marché de l’emploi.

La montée en puissance de l’IA chez Accenture

En l’espace de trois mois, Accenture a supprimé plus de 11 000 emplois, selon le Financial Times. Dans le même temps, l’effectif global est passé de 791 000 à 779 000 personnes. L’entreprise a engagé 615 millions de dollars pour financer les indemnités de départ, avec encore 250 millions prévus d’ici novembre. Le plan global atteint 865 millions de dollars.

Pour justifier ces choix, la PDG Julie Sweet a déclaré dans des propos rapportés par The Financial Times : « Nous nous séparons, dans un calendrier resserré, de personnes pour lesquelles la reconversion, d’après notre expérience, n’est pas une voie viable vers les compétences dont nous avons besoin. » Le groupe considère qu’une partie de ses effectifs n’est pas requalifiable face aux besoins imposés par l’IA. Cette stratégie s’accompagne d’une formation massive : 550 000 employés ont été initiés aux fondamentaux de l’IA générative.

L’IA comme levier de croissance et moteur de licenciements

Tout en supprimant des milliers de postes, Accenture continue de recruter dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le nombre de spécialistes IA et data a bondi à 77 000, contre environ 40 000 en 2023. « L’intelligence artificielle avancée fait désormais partie intégrante de tout ce que nous faisons », a insisté Julie Sweet, citée par CRN. La tendance dépasse largement Accenture.

Dans le secteur des services comme dans l’industrie, les restructurations liées à l’IA se multiplient. Selon Le Figaro Emploi, ce sont 12 000 emplois qui ont été impactés au total. Le choix d’éliminer les fonctions jugées dépassées plutôt que de tenter une requalification systématique illustre une transformation brutale du marché du travail. Le message est clair, ceux qui n’intègrent pas les compétences liées à l’IA sont en première ligne face aux plans sociaux.

Un signal pour l’économie mondiale et le marché de l’emploi

Le cas Accenture illustre un mouvement plus large d’automatisation cognitive. L’entreprise, avec 779 000 salariés restants, reste l’un des plus grands employeurs mondiaux du secteur du conseil. Toutefois, son plan pourrait durer jusqu’en novembre, selon Reuters, confirmant l’ampleur et la rapidité de la réorganisation. L’impact économique ne se limite pas aux licenciements.

Le repositionnement stratégique se fait sur fond d’investissements colossaux dans l’IA. Accenture affirme que son effectif total pourrait même croître à nouveau à l’horizon 2026, mais avec une structure profondément transformée. La priorité est désormais donnée aux profils maîtrisant l’IA, et non plus aux compétences classiques du conseil. Dans ce contexte, de nombreux observateurs estiment que la vague initiée par Accenture pourrait servir de modèle pour d’autres groupes, confrontés au même dilemme : requalifier ou remplacer.

Stephanie Haerts

Rédactrice dans la finance et l'économie depuis 2010. Après un Master en Journalisme, Stéphanie a travaillé pour un courtier en ligne à Londres où elle présentait un point bourse journalier sur LCI. Elle rejoint l'équipe d'Économie Matin en 2019, où elle écrit sur des sujets liés à l'économie, la finance, les technologies, l'environnement, l'énergie et l'éducation.

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